Оглавление:
- Определение - Что означает периодическая нейронная сеть (RNN)?
- Техопедия объясняет рекуррентную нейронную сеть
Определение - Что означает периодическая нейронная сеть (RNN)?
Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это тип продвинутой искусственной нейронной сети (ANN), которая включает в себя направленные циклы в памяти. Одним из аспектов рекуррентных нейронных сетей является возможность построения на более ранних типах сетей с входными векторами фиксированного размера и выходными векторами.
Техопедия объясняет рекуррентную нейронную сеть
Использование рекуррентных нейронных сетей часто связано с глубоким обучением и использованием последовательностей для развития моделей, которые имитируют нейронную активность в мозге человека.
С точки зрения практического применения, RNN были активной областью внимания для многих специалистов для таких применений, как обработка изображений, языковая обработка и даже модели, которые добавляют символы в текст по одному. Играя с этими моделями генерации текста, ученые смогли создать образцы, которые очень похожи на различные виды человеческого письма - например, современные инвестиционные операции или классические пьесы Шекспира. RNN был в состоянии генерировать текстовые результаты, которые демонстрируют способность изучать английский язык с нуля, или из очень ограниченных входов программирования.
Многие примеры использования RNN создают текст, который не является грамматически правильным. Идея состоит в том, что большое количество этих экспериментов и систем нуждаются в дополнительных опорах, чтобы действительно стать полезными, но они действительно демонстрируют удивительную силу искусственного интеллекта для моделирования человеческого языка.
