Оглавление:
Определение - Что означает Капсульная сеть (CapsNet)?
Капсульная сеть является своего рода сокращенным термином для определенного типа нейронной сети, впервые разработанной стэнфордским ученым Джеффри Хинтоном. В капсульной сети применяется особая методология обработки изображений, чтобы попытаться повлиять на понимание объектов из трехмерного спектра.
Techopedia объясняет сеть капсул (CapsNet)
Чтобы понять капсульные сети или то, что Хинтон назвал алгоритмом «динамической маршрутизации между капсулами», важно понимать сверточные нейронные сети (CNN). Сверточные нейронные сети проделали удивительную работу, помогая компьютерам собирать функции обработки изображений, чтобы понимать изображения некоторыми из тех же способов, что и люди. Сложные наборы фильтрующих, пулирующих и масштабирующих слоев помогают добиться детальных результатов. Но CNN не способны понять изображение с разных трехмерных изображений.
Концепция Хинтона заключается в том, что алгоритмы, такие как динамическая маршрутизация между капсулами, могут использовать обратный рендеринг, чтобы разбивать объекты и понимать взаимосвязи их представлений под различными трехмерными углами. Эксперты отмечают, что прогресс в области вычислительной мощности и хранения данных сделал возможными такие элементы, как капсульные сети. Эти интересные идеи составляют основу некоторых современных инновационных исследований более мощного ИИ.
