Оглавление:
Определение - Что означает очистка данных?
Очистка данных относится к процедуре изменения или удаления неполных, неправильных, неточно отформатированных или повторных данных в базе данных. Основная задача очистки данных - сделать данные более точными и последовательными.
Очистка данных является жизненно важной стратегией для обеспечения точности баз данных. Это особенно важно в отраслях с интенсивным использованием данных, включая телекоммуникации, страхование, банковское дело и розничную торговлю. Очистка данных систематически оценивает данные на наличие ошибок или ошибок с помощью справочных таблиц, правил и алгоритмов.
Очистка данных также называется очисткой данных.
Техопедия объясняет очистку данных
Ошибки базы данных распространены и могут быть вызваны следующими причинами:- Человеческие ошибки при вводе данных
- Слияние баз данных
- Отсутствие отраслевых или отраслевых стандартов данных
- Устаревшие системы, содержащие устаревшие данные
Как правило, инструмент для очистки базы данных состоит из решений, которые идеально подходят для исправления нескольких конкретных видов ошибок, таких как поиск дублирующихся записей или замена отсутствующих почтовых индексов. Объединение ошибочных или поврежденных данных является наиболее сложной проблемой. Это даже описывается как проблема «грязных данных», потому что это стоит организациям миллионы долларов каждый год. Это явление усиливается с появлением более сложных бизнес-сред с большим количеством систем и данных. Очистка данных помогает организациям решать такие проблемы, предоставляя мощные инструменты очистки данных для выявления и устранения недостатков данных.
