Оглавление:
Определение - Что означает качество данных?
Качество данных - сложный способ измерения свойств данных с разных точек зрения. Это комплексное исследование эффективности приложения, надежности и пригодности данных, особенно данных, находящихся в хранилище данных.
Внутри организации адекватное качество данных имеет жизненно важное значение для транзакционных и операционных процессов, а также долговечности отчетности бизнес-аналитики (BI) и бизнес-аналитики (BA). На качество данных может влиять способ ввода, обработки и обслуживания данных.
Обеспечение качества данных (DQA) - это процедура, предназначенная для проверки эффективности и надежности данных.
Техопедия объясняет качество данных
Эффективное поддержание качества данных требует периодического мониторинга и очистки данных. Как правило, поддержание качества данных включает обновление / стандартизацию данных и дедупликацию записей для создания единого представления данных.
Ключевые компоненты качества данных:
- Полнота: уровень, на котором предоставляются требуемые атрибуты данных. Данные не должны быть заполнены на 100 процентов.
- Точность: отображает состояние данных в реальном мире. Может быть рассчитан с использованием автоматизированного метода с помощью различных списков и карт.
- Достоверность: степень, в которой данные считаются достоверными и достоверными. Может отличаться от источника.
- Своевременность (возраст данных): степень адекватного обновления данных для текущего предприятия.
- Согласованность: оценивает, соответствуют ли различные факты из набора данных.
- Целостность: оценивает достоверность ссылок и точное объединение различных наборов данных.
Качество данных имеет жизненно важное значение по следующим причинам:
- Он предоставляет точную и своевременную информацию для обеспечения подотчетности и услуг.
- Он предлагает оперативную информацию для обеспечения эффективности обслуживания.
- Это помогает расставить приоритеты и гарантировать эффективное использование ресурсов.
