Оглавление:
Определение - что означает перекрестная проверка?
Перекрестная проверка - это метод, который используется для оценки того, как результаты статистического анализа обобщаются в независимый набор данных. Перекрестная проверка в основном используется в ситуациях, когда целью является прогнозирование, и необходимо оценить точность работы прогнозной модели. Основная причина использования перекрестной проверки, а не обычной проверки, заключается в том, что недостаточно данных для их разделения на отдельные обучающие и тестовые наборы (как при обычной проверке). Это приводит к потере возможностей тестирования и моделирования.
Перекрестная проверка также называется оценкой вращения.
Техопедия объясняет перекрестную валидацию
Для задачи прогнозирования модель обычно снабжается набором данных известных данных, называемым набором обучающих данных, и набором неизвестных данных, по которым проверяется модель, известным как набор тестовых данных. Цель состоит в том, чтобы иметь набор данных для тестирования модели на этапе обучения, а затем дать представление о том, как конкретная модель адаптируется к независимому набору данных. Раунд перекрестной проверки включает разделение данных на дополнительные подмножества, а затем выполнение анализа на одном подмножестве. После этого анализ проверяется на других подмножествах (тестовых наборах). Чтобы уменьшить изменчивость, выполняется много циклов перекрестной проверки с использованием множества различных разделов, а затем берется среднее значение результатов. Перекрестная проверка является мощным методом оценки эффективности модели.
