Оглавление:
- Показать иерархию
- Просматривать большие базы данных
- Предвидеть альтернативные результаты
- Когда визуализация данных работает
Примечание редактора: июльская особенность Techopedia - аналитика. Не пропустите наш бесплатный вебинар «Как аналитика может улучшить бизнес».
Эта статья была взята из раздела Руководства по журналистике данных, написанного Дэвидом Суда. Вы можете просмотреть полную работу здесь.
Если вы проводите какое-то время в Интернете, вы, вероятно, слишком хорошо знакомы с инфографикой, этими вездесущими графическими представлениями данных. Причина, по которой мы обращаемся к ним, не является загадкой: мы визуальные существа. Инфографика может быть веселой, информативной, даже красивой. И некоторые действительно освещают тему так, как мы никогда не могли себе представить. Как способ, который может помочь подделать новые открытия в исследованиях рака. Или помочь ученым открыть новые планеты. Или, может быть, просто создайте социальный комментарий о том, сколько локаций Starbucks находится в Соединенных Штатах - или как мало женщин-сенаторов.
Таким образом, мы начали задумываться обо всех способах использования данных в дизайне. Вот несколько ключевых примеров, где визуализация данных действительно блестит - и некоторые ключевые случаи, когда она может не сработать.
Показать иерархию
В 1991 году исследователь Бен Шнейдерман изобрел новую форму визуализации, называемую «древовидная карта», состоящую из нескольких прямоугольников, концентрически вложенных друг в друга. Площадь данного блока представляет количество, которое оно представляет, как само по себе, так и как совокупность его содержимого. Независимо от того, визуализируете ли вы национальный бюджет по агентствам и подведомственным агентствам, визуализируете фондовый рынок по секторам и компаниям или язык программирования по классам и подклассам, древовидная карта представляет собой компактный и интуитивно понятный интерфейс для отображения сущности и ее составных частей. Другим эффективным форматом является дендрограмма, которая выглядит как более типичная организационная диаграмма, где подкатегории продолжают разветвляться из одной исходной магистрали.
Просматривать большие базы данных
Каждая смерть на дороге в Великобритании, 1999-2000
Источник: BBC
Хотя иногда визуализация данных очень эффективна для восприятия знакомой информации и ее отображения в совершенно новом свете, что происходит, когда у вас есть совершенно новая информация, по которой люди хотят ориентироваться? Век данных приносит с собой поразительные новые открытия почти каждый день, от блестящего географического анализа снимков Flickr Эрика Фишера до анализа Wall Street's Journal Нью-Йорка о публикации тысяч ранее конфиденциальных оценок учителей.
Эти наборы данных наиболее эффективны, когда пользователи могут копаться в информации, которая наиболее важна для них.
В начале 2010 года газете «Нью-Йорк таймс» был предоставлен доступ к обычно частным записям Netflix о том, какие районы снимают какие фильмы чаще всего. В то время как Netflix отказался раскрывать необработанные цифры, The Times создала привлекательную интерактивную базу данных, которая позволяет пользователям просматривать топ-100 рейтинговых прокатов в 12 районах метро США с разбивкой до уровня почтового индекса. Цветовая тепловая карта, наложенная на каждое сообщество, позволила пользователям быстро сканировать и видеть, где конкретный заголовок наиболее популярен.
В конце того же года «Таймс» опубликовала результаты десятилетней переписи в Соединенных Штатах - спустя всего несколько часов после ее опубликования. Интерфейс, встроенный в Adobe Flash, предлагал несколько вариантов визуализации и позволял пользователям просматривать каждый отдельный блок переписи населения в стране (из 8, 2 миллиона), чтобы увидеть распределение жителей по расе, доходу и уровню образования. Таково было разрешение данных: при просмотре набора данных в первые часы после публикации вы задавались вопросом, можете ли вы быть первым человеком в мире, который исследовал этот угол базы данных.
Подобные похвальные способы использования визуализации в качестве внешнего интерфейса базы данных включают в себя расследование BBC случаев гибели людей на дорогах (показано на рисунке выше) и многие попытки быстро проиндексировать крупномасштабные дампы данных, как публикация Wikileaks военных журналов в Ираке и Афганистане.
Предвидеть альтернативные результаты
Бюджетные прогнозы по сравнению с реальностью
Источник: Нью-Йорк Таймс
В «Нью-Йорк таймс» «Диаграмма дикобраза» Аманды Кокс 2010 года с трагически оптимистичными прогнозами дефицита США на протяжении многих лет показывает, как иногда то, что происходило, менее интересно, чем то, что не происходило. Линия лихорадки Кокса, показывающая растущий дефицит бюджета после десятилетия войны и налоговых льгот, показывает, какими могут оказаться нереалистичные ожидания в будущем.
Брет Виктор, давний дизайнер интерфейсов Apple (и создатель теории визуализации «убей математику» для передачи количественной информации), создал прототип своего рода реактивного документа. В его примере идеи по энергосбережению включают редактируемые помещения, благодаря которым простой шаг, такой как выключение света в пустых комнатах, может спасти американцев от двух до 40 угольных электростанций. Изменение процентного соотношения в середине абзаца текста приводит к соответствующему обновлению текста на остальной части страницы!
Когда визуализация данных работает
В конце концов, эффективная визуализация данных зависит от хорошей, чистой, точной и значимой информации. Независимо от того, используется ли эта информация в новостях, в маркетинге, на предприятиях, для развития науки или одним из многих непостижимых способов, она, несомненно, будет использоваться в будущем, визуализация может стать более эффективным и интерактивным способом передачи данных, которые иначе был бы сухим, безжизненным, непостижимым. При визуальном отображении данные могут быть преобразованы из необработанного, не поддающегося усвоению материала во что-то, что питает наш разум и наши визуальные чувства. Другими словами, он предоставляет совершенно новый способ не только смотреть на данные, но и смотреть на мир.
Вы видели какие-нибудь интересные проекты по визуализации данных? Дайте нам знать. Мы хотели бы написать о них.
Руководство по журналистике данных и его адаптация могут свободно копироваться, распространяться и использоваться повторно в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike.
