Оглавление:
Определение - Что означает логистическая регрессия?
Логистическая регрессия - это своего рода статистический анализ, который используется для прогнозирования результата зависимой переменной на основе предыдущих наблюдений. Например, алгоритм может определить победителя президентских выборов на основе прошлых результатов выборов и экономических данных. Алгоритмы логистической регрессии популярны в машинном обучении.
Техопедия объясняет логистическую регрессию
Логистическая регрессия - это метод статистического анализа, который пытается предсказать значение данных на основе предыдущих наблюдений. Алгоритм логистической регрессии рассматривает взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими зависимыми переменными.
Логистическая регрессия имеет ряд применений в машинном обучении. Алгоритм логистической регрессии может попытаться предсказать, какой кандидат победит на выборах, усредняя все результаты опроса. Более сложный алгоритм может также включать в свою модель экономические данные и прошедшие выборы. Другой алгоритм может попытаться определить, какие пользователи веб-сайта будут нажимать на определенные объявления. Он также широко используется при подготовке базы данных для классификации данных для операций извлечения, преобразования и загрузки (ETL).
