Что такое структурированный прогноз? - определение из техопедии

Определение - Что означает структурированное прогнозирование?

Структурное прогнозирование - это особая дисциплина, применяемая к машинному обучению, в которой методы машинного обучения предсказывают структурированные объекты. Как правило, структурированное прогнозирование использует контролируемые программы машинного обучения с метками, которые могут применяться для получения результатов.

Техопедия объясняет структурированное прогнозирование

Один из самых простых и простых способов говорить о структурированном прогнозировании заключается в том, что он использует задачи обучения для решения задачи классификации. Ресурс, доступный от NeurIPS, цитируемый Сашей Рашем в июле 2010 года, описывает его как «основу для решения задач классификации или регрессии, в которой выходные переменные взаимозависимы или ограничены».

В частности, когда прогноз не может быть решен прямым наблюдением всех возможных значений, структурированный прогноз принимает входные данные и использует их для прогнозирования результатов.

Александр Пассос, тогдашний аспирант в UNICAMP в Бразилии, дает интересное определение прогнозирования структуры в Quora, которое чрезвычайно полезно для характеристики такого рода полезности: «Структурное прогнозирование - это особый случай классификации нескольких классов (то есть, учитывая x предсказать у) где:

1. Слишком много возможных значений для y (экспоненциальное или бесконечное).
2. Однако эти значения не являются непрозрачными, и проверка их структуры может помочь вам разработать классификатор, который учится на нескольких примерах (в отношении количества элементов y) за короткий промежуток времени ».

Структурное прогнозирование было полезно при обработке естественного языка, исследованиях в области биологических наук и других дисциплинах. Например, используя тегирование последовательности и синтаксический анализ деревьев, программа прогнозирования структуры может достигать различных целей обработки на естественном языке.