Q:
Может ли ИИ предсказать, какие у нас вкусы, и дать нам лучшую еду, чем повара-люди?
A:Как бы абсурдно это ни звучало, кажется, что большое количество людей, живущих в западном мире, любят готовую пищу и фаст-фуд больше, чем свежие.
И угадайте, что? ИИ, вероятно, поможет пищевой промышленности производить продукты, которые намного вкуснее, чем то, что мы ели.
Мы видели умных кулинарных роботов в научной фантастике на протяжении десятилетий, и теперь они, похоже, становятся реальностью. Однако, что действительно удивительно, это не развитие продвинутых функций кухонных роботов (которые достигли кульминации с помощью человеческих роботов-манипуляторов Мули), а способности ИИ понять наши вкусы.
Первое, относительно простое, применение искусственного интеллекта в кулинарии - это приложение, используемое PlantJammer и Foodpairing, двумя приложениями, которые создают собственные рецепты с использованием любых доступных ингредиентов для приготовления импровизированной еды. Разработчики собирали данные об ароматах и вкусах в течение многих лет, а затем (в буквальном смысле) передавали их в нейронную сеть приложения. В конце концов, алгоритмы смогли найти шаблоны, которые хорошо работают вместе, и теперь могут предложить вкусные рецепты для пользователя. В то время как первый в основном используется простыми людьми для приготовления быстрой еды с остатками, последний используется профессионалами для подбора различных ингредиентов и создания новых рецептов. Другие кухонные помощники на основе искусственного интеллекта, такие как Chefling, просто предлагают рецепт, основанный на доступных ингредиентах.
Однако наиболее амбициозным проектом, похоже, является Gastrograph, платформа ИИ, которая может отображать вкусовые предпочтения с якобы удивительной точностью. Благодаря этой технологии обработанная пища может быть сделана так, чтобы соответствовать конкретным, индивидуальным вкусам, а не просто привлекать массы. Приложение для сбора данных в настоящее время используется дегустаторами, которым предлагается описать свой сенсорный опыт с помощью колеса, описывающего 24 различных вкуса (таких как «горький», «мясистый» или «экзотический») с пятью уровнями интенсивности. Гастрограф также собирает дополнительные данные, которые могут влиять на вкусы пользователя, такие как социально-экономический статус, демография и прошлый опыт использования аналогичных продуктов.
В конце концов, мы можем представить, что будет создано много других подобных приложений, чтобы в конечном итоге позволить пищевой промышленности знать, что каждый из нас действительно любит есть. Вслед за этими технологиями, основанными на искусственном интеллекте, будущее - это мир, в котором мы не будем есть Oreos со вкусом, который был стандартизирован, чтобы быть всегда идентичным. Вместо этого каждый из нас сможет потреблять свое пиво, печенье, пиццу и курицу, приготовленные по индивидуальному заказу, каждый из которых имеет вкус, который идеально соответствует индивидуальным предпочтениям.
