Оглавление:
Определение - Что означает Big Data Analytics?
Аналитика больших данных относится к стратегии анализа больших объемов данных или больших данных. Эти большие данные собираются из самых разных источников, включая социальные сети, видео, цифровые изображения, датчики и записи о продажах. Целью анализа всех этих данных является выявление шаблонов и связей, которые в противном случае могли бы быть невидимыми и которые могли бы предоставить ценную информацию о пользователях, которые их создали. Благодаря такому пониманию компании могут получить преимущество над своими конкурентами и принимать превосходные бизнес-решения.
Techopedia объясняет аналитику больших данных
Аналитика больших данных позволяет ученым и другим пользователям оценивать большие объемы данных транзакций и других источников данных, с которыми традиционные бизнес-системы не смогут справиться. Традиционные системы могут не справиться, потому что они не могут анализировать столько источников данных.
Сложные программные программы используются для анализа больших данных, но неструктурированные данные, используемые в аналитике больших данных, могут не подходить для традиционных хранилищ данных. Высокие требования к обработке больших данных также могут привести к тому, что традиционные хранилища данных будут плохо подходить. В результате появились новые, более крупные среды и технологии для анализа данных, включая базы данных Hadoop, MapReduce и NoSQL. Эти технологии составляют программную среду с открытым исходным кодом, которая используется для обработки огромных наборов данных в кластерных системах.
