Изучение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта не является простым процессом. Это некоторые из самых сложных и сложных концепций, которые вы увидите в области компьютерных наук. Они основаны на сложном математическом и статистическом моделировании, а также на логических и технических процессах.
Работа с алгоритмами является частью авангардного прогресса в мире, в котором ученые данных пользуются большим спросом. Овладение этой областью требует большого обучения и подготовки из-за технической сложности, которая в нем задействована. Нейронные сети и другие модели AI / ML основаны на некоторых передовых представлениях о том, как работает компьютерная наука и что она может предложить.
Вот четыре отличных ресурса для студентов, которые хотят усовершенствовать свои знания алгоритмов и связанных структур данных.
