Оглавление:
Определение - Что означают помеченные данные?
Помеченные данные - это обозначение частей данных, которые были помечены одной или несколькими метками, определяющими определенные свойства или характеристики, или классификации, или содержащиеся объекты. Этикетки делают эти данные особенно полезными в определенных типах машинного обучения, известных как контролируемые установки машинного обучения.
Техопедия объясняет маркированные данные
В контролируемом машинном обучении помеченные данные служат ориентиром для обучения и тестирования данных. Управляемая программа машинного обучения может начинаться с набора полностью помеченных данных или использовать начальные помеченные данные для работы с дополнительными немечеными данными.
Управляемое машинное обучение работает следующим образом - программа просматривает помеченные данные и проводит соответствующие сравнения и анализ. Например, нанося различные маркированные категории на график рассеяния, программа машинного обучения может помочь определить, относятся ли последующие элементы к той или иной категории. Алгоритмы используют помеченные данные в качестве корма для парадигм принятия решений. Это в отличие от другого типа машинного обучения, называемого машинным обучением без присмотра, где используются немаркированные данные. При машинном обучении без присмотра программа машинного обучения должна оценивать данные без меток в соответствии с их естественными свойствами и характеристиками.
