Дом Безопасность Обнаружение кражи данных с использованием hadoop и больших данных

Обнаружение кражи данных с использованием hadoop и больших данных

Оглавление:

Anonim

В настоящее время риск кражи данных из-за обнародования данных в компаниях и государственных учреждениях резко возрос, при этом новые случаи выявляются каждый день. Кража данных такого типа может быть огромным ударом для организаций, так как они раскрывают конфиденциальную информацию и приводят к потере больших сумм денег. Данные не могут быть защищены так легко, и даже многие передовые методы не работают на местах. Самое страшное в этих кражах то, что их чрезвычайно трудно обнаружить. Иногда их обнаружение может занять несколько месяцев или даже лет. Вот почему организации должны принять эффективные меры, которые обеспечат, чтобы их данные всегда оставались в безопасности. Одним из таких методов является использование комбинации Hadoop и больших данных для обнаружения мошеннических веб-сайтов с криминальными данными, а также для оповещения других организаций.

Зачем нам нужно защищать данные?

Как указывалось ранее, новые случаи кражи данных регистрируются каждый день. Эти типы кражи данных могут происходить в любой компании, будь то государственная организация, бизнес или даже сайт знакомств. Предполагается, что только кража данных может привести к потере значительного капитала. Как много, спросите вы? Около 455 миллиардов долларов ежегодно!

Хотя существующие системы безопасности, которые используют компании, могут противостоять некоторым видам простых методов кражи данных, они все равно не могут противостоять более сложным попыткам или угрозам внутри организаций. Кроме того, поскольку для выявления этих дел требуется много времени, преступники могут легко манипулировать лазейками в системах безопасности.

Обнаружение кражи данных с использованием hadoop и больших данных