Что такое управление качеством данных (dqm)? - определение из техопедии

Определение - Что означает управление качеством данных (DQM)?

Управление качеством данных - это тип администрирования, который включает установление ролей, развертывание ролей, политики, обязанности и процессы в отношении сбора, обслуживания, размещения и распространения данных. Для успеха инициативы по управлению качеством данных требуется тесное партнерство между технологическими группами и бизнесом.

Группы по информационным технологиям отвечают за создание и управление всей средой, то есть архитектурой, системами, техническими учреждениями и базами данных. Эта общая среда приобретает, поддерживает, распространяет и распоряжается активами электронных данных организации.

Techopedia объясняет управление качеством данных (DQM)

При рассмотрении платформы бизнес-аналитики существуют различные роли, связанные с управлением качеством данных:

• Руководитель проекта и руководитель программы: отвечает за надзор за отдельными проектами или программой бизнес-аналитики. Они также управляют повседневными функциями в зависимости от бюджета, объема и ограничений графика.
• Агент изменений в организации: помогает организации распознать влияние и ценность среды бизнес-аналитики и помогает организации справляться с любыми возникающими проблемами.
• Аналитик данных и бизнес-аналитик: Сообщите бизнес-потребности, которые состоят из всесторонних потребностей в качестве данных Аналитик данных демонстрирует эти потребности в модели данных, а также в предварительных условиях для процедур сбора и доставки данных. В совокупности эти аналитики гарантируют, что потребности в качестве определены и продемонстрированы в проекте, и что эти потребности передаются команде разработчиков.
• Управляющий данными: обрабатывает данные как корпоративный актив.

Эффективный подход к управлению качеством данных имеет как реактивные, так и проактивные элементы. Проактивные элементы включают в себя:

• Создание всего управления
• Определение ролей и обязанностей
• Создание качественных ожиданий, а также поддерживающих бизнес-стратегий
• Внедрение технической платформы, которая облегчает эти методы ведения бизнеса

Реактивные элементы включают управление проблемами в данных, расположенных в существующих базах данных.