Оглавление:
Аналитика в реальном времени - это способность предприятия использовать все доступные данные предприятия при необходимости. Важной особенностью аналитики в реальном времени является то, что доступные системы и установки должны иметь возможность быстро генерировать аналитику на основе полученных данных, в идеале в течение минуты после генерирования данных. Большим преимуществом аналитики в реальном времени является свежесть и контекст данных. Организации могут получить много преимуществ, получая доступ к аналитике в реальном времени исключительно из-за их непосредственного отношения к реалиям рынка.
| Вебинар: Стоя на краю: потоковая аналитика в действии Зарегистрируйтесь здесь |
Большие данные - измерение, чтобы распутать
Согласно определению Gartner, большие данные имеют 3 измерения:
- Объем. Для разработки коммерческого комплексного приложения для коммерческого предприятия все входящие данные датчика должны быть собраны и сохранены. Объемные данные должны быть формально организованы и синтезированы, чтобы получить реальное значение в реальном времени.
- Разнообразие. Требуется предоставить приложение, которое может захватывать различные данные, включая текстовый формат.
- Скорость - Анализ данных с использованием пакетного процесса не является возможным решением для данных в реальном времени. Это хорошо работает, когда входящий запрос скорости передачи данных медленнее, чем скорость пакетной обработки. С новыми источниками данных, такими как социальные сети, мобильные устройства и датчики, пакетный процесс не эффективен.
Преимущества аналитики в реальном времени
Из-за непосредственности аналитики в реальном времени она может обеспечить преимущества по сравнению с другими аналитическими методами, включая:
