Оглавление:
- Определение - Что означает непрерывная аналитика в реальном времени?
- Techopedia объясняет непрерывную аналитику в реальном времени
Определение - Что означает непрерывная аналитика в реальном времени?
Непрерывная аналитика в реальном времени относится к определенной категории аналитики в реальном времени, которая приносит пользователю постоянно обновляемые или обновленные результаты, а не пассивно реагирует на пользовательские события. Как правило, аналитика в режиме реального времени представляет собой представление свежих или новых данных, которые доступны пользователям системы сразу после ее ввода. Непрерывную аналитику в реальном времени можно назвать истинной аналитикой в реальном времени в том смысле, что данные постоянно отображаются и продолжают обновляться в реальном времени без каких-либо действий со стороны пользователя.
Techopedia объясняет непрерывную аналитику в реальном времени
Лучший способ объяснить определение непрерывной аналитики в реальном времени - это сопоставить ее со второй категорией аналитики в реальном времени, называемой аналитикой в реальном времени по требованию. Аналитика в реальном времени по требованию - это, по сути, тип системы, в которой, хотя данные доступны по мере их создания, пользователь, который хочет просматривать их в режиме реального времени, должен запросить обновление результатов. Один из способов думать об аналитике по требованию в режиме реального времени состоит в том, что пользователь получает в реальном времени вид с высоты птичьего полета на процесс, когда он запрашивает его, но для того, чтобы получать непрерывные результаты в режиме реального времени, пользователь должен продолжать запрашивать данные вручную как можно быстрее. Напротив, непрерывная аналитика в реальном времени во многих случаях проще для доступа и использования, что делает ее ценной частью решений по управлению взаимоотношениями с клиентами или CRM, а также других видов цифровой бизнес-аналитики или корпоративных инструментов, которые помогают предприятиям делать больше с большими объемами данных.,