Оглавление:
В наш век взрыва данных организации собирают и хранят данные с постоянно растущими темпами. Однако простой сбор этих данных для вашей организации не имеет никакой коммерческой ценности. Анализ в реальном времени и визуализация этих больших данных превращают эту массу данных в ценную статистику. Хотя это понимание в реальном времени может иметь большое значение для вашей организации, оно имеет как плюсы, так и минусы.
Что такое большие данные и чем они отличаются от аналитики больших данных в реальном времени?
Прежде чем двигаться дальше, давайте обсудим большие данные - что именно? Традиционно данные хранились намного легче, поскольку их было намного меньше. Большие данные появились, когда возникла необходимость хранить наборы данных в гораздо больших количествах. Это не только данные или набор данных, но и комбинация инструментов, методов, методов и структур.
Большие данные могут поступать практически из всего, что генерирует данные, включая поисковые системы и социальные сети, а также некоторые менее очевидные источники, такие как электросети и транспортная инфраструктура. Эти данные можно разделить на три типа: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные.
