Водители автомобилей проводят большую часть своего времени, всматриваясь в лобовое стекло, и лишь малая часть этого времени заглядывает в зеркала заднего вида. Это потому, что вождение автомобиля является критически важной деятельностью, мало чем отличающейся от принятия решений, необходимых для ведения серьезного бизнеса. Почему тогда большинство руководителей сосредотачивают свое аналитическое внимание на прошлом? Почему бы не взглянуть на то, что сейчас происходит, что происходит на пике?
Одна из причин заключается в том, что все инструменты для анализа данных были сосредоточены на прошлом. Это сейчас меняется, отчасти потому, что потоки данных в реальном времени продолжают расти. Тем не менее, для доступа к таким потокам и эффективного управления ими необходим механизм, который может передавать данные на языке Lingua Franca: SQL. Введите, SQLStream. В отличие от традиционных систем управления реляционными базами данных (RDBMS), в которых хранятся данные, которые впоследствии могут быть запрошены, SQLStream выполняет непрерывные запросы к целевым потокам данных. Это позволяет в режиме реального времени просматривать ситуацию в организации.
Это было темой нашего обсуждения в недавнем выпуске «Брифингового кабинета» с доктором Робином Блором и Дамианом Блэком из SQLStream. Мы изучили:
- SQLstream обладает пятью патентами, охватывающими основные понятия реляционной потоковой передачи и потоковых серверов, непрерывно обрабатывающих реляционные операции; еще три патента все еще находятся на рассмотрении.
- Несколько аналитиков заявили, что 2013 год станет ключевым для потоковой аналитики, механизмы которой будут играть ключевую роль в интеграции платформ оперативной разведки.
- Примерами потоковых больших данных, которые можно анализировать в интересах бизнеса, являются файлы журнала приложений, данные GPS, сведения о записи вызовов, веб-трафик и сетевой трафик.
- Одна конкретная область ценности - телематика, позволяющая телекоммуникационным компаниям удаленно контролировать состояние устройств, систем и инфраструктуры, а затем избегать сбоев, распознавая проблемы по мере их возникновения или даже эффективно прогнозируя сбой устройства или системы.
- Доктор Блур отметил, что Hadoop на самом деле не очень хороший движок параллелизма. Это не двигатель производительности. Его красота заключается в его универсальности и в том, что вы можете легко хранить в нем любые данные.
Полный архив событий здесь.
