Оглавление:
Определение - Что означает характеристика?
Характеристика - это методология больших данных, которая используется для генерации описательных параметров, которые эффективно описывают характеристики и поведение конкретного элемента данных. Затем это используется в алгоритмах обучения без надзора, чтобы находить закономерности, кластеры и тренды без включения меток классов, которые могут иметь отклонения. Он находит применение в кластерном анализе и даже в глубоком обучении.
Техопедия объясняет характеристику
Характеристика больших данных - это метод преобразования необработанных данных в полезную информацию, который используется в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных. Характеризация по существу генерирует сжатые представления любого информационного содержимого, скрытого в данных. Следовательно, его можно использовать как средство измерения и отслеживания событий, изменений и новых возникающих поведений в больших динамических потоках данных.
Некоторые преимущества характеристики:
- Может генерировать полезные метрики для отслеживания и измерения событий и аномалий в наборах данных
- Создает небольшие объемные представления важной информации
- Быстро выполняет преобразование данных в информацию, что приближает отрасль к полному преобразованию данных в информацию
- Полезно для индексации и маркировки определенных объектов, событий и других функций в сборе данных
