Оглавление:
Определение - Что означает обнаружение аномалий?
Обнаружение аномалий - это идентификация точек данных, предметов, наблюдений или событий, которые не соответствуют ожидаемой схеме данной группы. Эти аномалии возникают очень редко, но могут указывать на большую и значительную угрозу, такую как кибер-вторжения или мошенничество.
Обнаружение аномалий широко используется в поведенческом анализе и других формах анализа, чтобы помочь узнать об обнаружении, идентификации и прогнозировании возникновения этих аномалий.
Обнаружение аномалий также известно как обнаружение выбросов.
Техопедия объясняет обнаружение аномалий
Обнаружение аномалий - это, главным образом, процесс извлечения данных, который используется для определения типов аномалий, возникающих в данном наборе данных, и для определения деталей их возникновения. Он применим в таких областях, как обнаружение мошенничества, обнаружение вторжений, обнаружение неисправностей, мониторинг работоспособности системы и обнаружение событий в сенсорных сетях. В контексте обнаружения мошенничества и вторжения аномалии или интересные предметы - это не обязательно редкие предметы, а неожиданные всплески активности. Эти типы аномалий не соответствуют определению аномалий или выбросов как редких случаев, поэтому многие методы обнаружения аномалий не работают в этих случаях, если они не были должным образом агрегированы или обучены. Таким образом, в этих случаях алгоритм кластерного анализа может быть более подходящим для обнаружения паттернов микрокластеров, созданных этими точками данных.
Методы обнаружения аномалий включают в себя:
- Одноклассные опорные векторные машины
- Определение записей, которые отклоняются от изученных правил ассоциации
- Дистанционные методы
- Репликатор нейронных сетей
- Обнаружение аномалий на основе кластерного анализа
- Методы профилирования
- Статистические методы
- Системы на основе правил
- Модельно-ориентированные подходы
- Методы, основанные на расстоянии
