Оглавление:
Каждый день высокоразвитые искусственные нейронные сети (ANN) и алгоритмы глубокого обучения сканируют миллионы запросов и копают бесконечный поток больших данных. Они предоставляют знания, необходимые для подпитки многих постоянно развивающихся искусственного интеллекта (ИИ), которые многие программные компании внедрили в свои продукты. Машинное обучение - это инструмент, с помощью которого эти новорожденные компьютерные фрагменты синтетического интеллекта обрабатывают всю информацию, которой они питаются, подобно тому, как пять чувств помогают малышу научиться познавать мир.
В конце концов, всей этой информации становится достаточно, чтобы помочь этим ИИ дать нам новые ответы на наши вопросы, а также многие решения, которые намного умнее, чем те, которые может придумать человеческий разум. Итак, каковы некоторые примеры, когда нейронные сети и машинное обучение эффективно используются на практике сегодня? Давайте посмотрим.
Самостоятельные автомобили
Есть ли что-нибудь, что кричит о «будущем» больше, чем автомобиль с автоматическим управлением? Последние 30 лет мы мечтали о антиутопических мирах киберпанка, где андроиды, мечтающие об электрических овцах, бегут от захватчиков, запрыгивая на машины без водителя. Хорошо, может быть, эти машины тоже могли летать, но вы поняли.
