Оглавление:
- Обман больших данных
- Прошлый обман: преимущества больших данных
- Первый закон больших данных
- Большой эксперимент данных
Использование технологий для оказания помощи в процессе сбора, организации и анализа данных с целью принятия лучших решений не является чем-то новым, но у него есть новое имя, и это имя - большие данные. Это имя также получает много шумихи. Мы отделяем обман модного слова от реальности ситуации.
Я поговорил с Гилом Прессом, руководителем мысли и управляющим партнером в консалтинге по маркетингу, публикации и исследованиям gPress. Итак, давайте сделаем шаг назад и посмотрим, почему модное слово «большие данные» поразило мейнстрим, и какой потенциал оно имеет в будущем. (Для некоторого справочного чтения проверьте Большие Данные: Как они Захвачены, Сокращены и Используются, чтобы Принять Деловые Решения.)
Обман больших данных
Хотите узнать реальную причину, по которой термин «большие данные» стал таким популярным? Гил Пресс, ведущий мыслитель в этой области, имеет несколько ответов. Занимал руководящие должности в области маркетинга и управления исследованиями в NORC, DEC и EMC. Совсем недавно он занимал должность старшего директора по маркетингу лидерства в EMC, где он изучает «Сколько информации?» (2000 и 2003 с UC Berkeley) и Digital Universe (2007-2011 с IDC) помогли начать разговор о больших данных.
«Большие данные - это один из тех ярлыков, которые появляются время от времени и стали популярными в качестве всеобъемлющей фразы для описания нового набора технологий и процессов и их потенциального или реального влияния на жизнь и работу», - сказал Пресс.
«Как правило, термин, связанный с технологиями, становится популярным или становится модным, потому что многие мелкие и крупные поставщики технологий начинают активно его продвигать. Примерно в 2005 году такие веб-компании, как Google, Facebook и Yahoo начали разрабатывать и внедрять новые инструменты, разработанные специально для обработки и анализа крупномасштабных коллекций неструктурированных данных.
«Когда эти новые инструменты и технологии впоследствии получили дальнейшее развитие со стороны стартапов - и когда они использовались небольшими компаниями, продающими продукты и услуги для интеллектуального анализа данных, бизнес-аналитики и аналитики, - все они приняли большие данные как способ отличить себя от конкурентов и разрушить существующий рынок ", сказал пресс.
Так что же стало последним повышением, сделавшим большие данные модным модным словом?
«Это были крупные поставщики технологий, которые в некоторых случаях приобретали эти небольшие компании и вкладывали свои большие маркетинговые бюджеты и рыночную власть в новый срок», - сообщает Press.
Что касается аналитики больших данных, этот термин также нашел свое место в маркетинге.
«Интересно отметить, что как способ связать между собой последнее модное слово, связанное с анализом данных, « аналитикой »(популяризированное Томом Давенпортом в 2006 году) и новым« большими данными », многие ИТ-компании продвигают Комбо "аналитика больших данных", сказал Пресс.
Прошлый обман: преимущества больших данных
Пропустив эту шумиху, Пресс объясняет, что причины физических атрибутов больших данных можно отнести к:- Увеличивающееся количество устройств захвата и создания данных
- Увеличивающаяся взаимосвязанность данных
- Недорогая емкость для хранения
- Инновационное программное обеспечение для обработки и анализа информации в данных
«Попытка принимать лучшие решения не нова, но термин« большие данные »указывает на новое сочетание технологий, процессов и практик, которые способствуют развитию новой компетенции в получении ценности от данных, больших или малых», - пишет пресса. сказал.
Отвечая на вопрос, как будут выглядеть большие данные через 10 лет и можно ли будет получать анализ всей мировой информации в режиме реального времени, Пресс сказал, что он не решается делать прогнозы на будущее, но дает дополнительное представление о некоторых разумные предположения.
«Я думаю, что разумно предположить, что данных будет больше и у нас появятся новые инструменты для очистки, обработки и анализа данных», - говорит он. «Для поддержки решений, принятых организациями, правительствами и частными лицами, будет использоваться больше данных, в лучшую или худшую сторону». (о растущей куче цифровых данных в инфографике, сколько данных генерируется онлайн каждую минуту?)
Помимо того, что он является мощным механизмом снижения доходов и снижения рисков, истинная ценность больших данных заключается в их способности позитивно влиять на образ жизни людей. Г-н Пресс дает комментарии о том, как можно извлечь истинную ценность из явления больших данных - начиная с улучшения состояния здоровья.
«Я не уверен, что жизнь может быть продлена благодаря большим данным, но если это возможно или будет возможно, то это, безусловно, окажет влияние на людей», - заявляет он. «Оставаясь в сфере здравоохранения, но имея несколько менее амбициозные цели, большие данные могут помочь нам вести более здоровый образ жизни и улучшить наши решения, связанные со здоровьем», - сказала пресса, сославшись на новые приложения для здравоохранения в качестве ключевого инструмента в этой области.
Первый закон больших данных
Наконец, Пресс сказал, что не только ученые должны улучшать и использовать большие данные - средний человек также может помочь.
«То, что я называю Первым Законом Больших Данных, гласит, что ценность данных растет с ростом числа людей, которые обмениваются похожими данными - или в формулировке закона Меткалфа ценность данных пропорциональна квадрату числа люди делятся схожими данными », - сказали в прессе. «Чем больше мы делимся нашими личными данными, тем большую ценность мы - и весь мир - можем извлечь из них».
Большой эксперимент данных
Не просто верите в шумиху, выясните, что означает феномен больших данных для вас или вашей организации, с помощью этого простого мысленного эксперимента: определите серьезную проблему или разочарование в своей жизни или работе и задайте себе вопрос, могут ли большие данные играть роль в решении. (Для получения более подробной информации о том, как меняются большие данные, читайте Эволюция больших данных.)
Ознакомьтесь с полным интервью Гил Пресс ниже.
Трой Садковски: Как вы определяете большие данные?
Gil Press: Большие данные - это один из тех ярлыков, которые время от времени появляются и становятся популярными в качестве всеобъемлющей фразы для описания нового набора технологий и процессов и их потенциального или реального влияния на жизнь и работу. Для организаций, государственных учреждений и частных лиц большие данные означают новый навык, который может помочь в принятии лучших решений. Попытка принимать лучшие решения не нова. Но термин большие данные указывает на новое сочетание технологий, процессов и практик, которые могут способствовать развитию новой компетенции в получении ценности от данных, больших или малых.
ТС: Как будут выглядеть большие данные через 10 лет?
Г.П .: Что касается приведенного выше определения, большие данные влияют на объем данных, скорость, с которой можно вывести значение, и скорость, с которой предпринимаются действия. Удастся ли в режиме реального времени получить анализ всей мировой информации о любом любопытстве?
Я не решаюсь что-нибудь сказать о будущем. Но я думаю, что разумно предположить, что будет больше данных, что у нас появятся новые инструменты для очистки, обработки и анализа этих данных, и что больше данных будет использоваться, к лучшему или худшему, для поддержки решений, принимаемых организациями, правительства и частные лица.
ТС: Мы собираемся достичь количественного верхнего предела в вышеуказанных атрибутах? Закон Мура остается в силе сейчас для транзисторов, жестких дисков, емкости сети и пикселей, но как вы думаете, как долго это продлится?
Г.П .: Закон Мура будет действовать до тех пор, пока хватит человеческой изобретательности. Это послужило мотивационной целью для инженеров, и в течение более четырех десятилетий они находили способы преодоления любых предполагаемых ограничений.
ТС: Почему большие данные стали так популярны в последнее время?
Г.П .: Как правило, термин, относящийся к технологии, становится популярным, то есть он становится модным словом, потому что ряд мелких и крупных поставщиков технологий начинают активно его продвигать. Термин «большие данные» использовался в контексте приложений визуализации данных для науки в конце 1990-х годов. Примерно в 2005 году такие веб-компании, как Google, Facebook и Yahoo, начали разрабатывать и развертывать новые инструменты, предназначенные специально для обработки и анализа крупномасштабных коллекций неструктурированных данных. Когда позднее эти новые инструменты и технологии получили дальнейшее развитие со стороны стартапов, и когда они использовались небольшими компаниями, продающими продукты и услуги для интеллектуального анализа данных, бизнес-аналитики и аналитики, все они приняли большие данные как способ дифференцировать себя от конкурентов и " нарушить "существующий рынок. Последнее повышение, сделавшее большие данные модным словом, пришло от крупных поставщиков технологий, которые в некоторых случаях приобретали эти небольшие компании и вкладывали свои большие маркетинговые бюджеты и рыночную власть в новый срок.
Интересно отметить, что как способ связать между собой самое последнее модное слово, связанное с анализом данных, «аналитикой» (популяризированное Томом Давенпортом в 2006 году), и новое «большие данные», многие ИТ-компании продвигают комбо "аналитика больших данных"
TS: Какова истинная ценность в больших данных? Деньги можно заработать, можно продлить жизнь, снизить риски и добиться престижа, но что большие данные могут сделать для обычного человека?
Г.П .: Я не уверен, что жизнь может быть продлена благодаря большим данным, но если это возможно или будет возможно, то это, безусловно, окажет влияние на людей. Оставаясь в сфере здравоохранения - но с несколько менее амбициозными целями - большие данные могут помочь нам вести более здоровый образ жизни и улучшить наши решения, связанные со здоровьем. Это очевидно в растущей области «личной аналитики», начиная с 2006 года, когда кроссовки Nike + подключаются к iPod.
Сегодня эти приложения переходят от мониторинга и анализа ваших тренировок к оказанию помощи вашему здоровью, богатству и работе. Я верю, что мы увидим, как эти приложения переместятся дальше в то, что я бы назвал «личными большими данными», позволяя вам сравнивать себя с другими, предоставляя людям инструменты для анализа соответствующих крупномасштабных данных.
ТС: Какие действия должен предпринять средний человек, когда дело доходит до больших данных? Есть ли что-то, что мы все можем сделать, чтобы помочь?
Г.П .: То, что я называю «Первым законом больших данных», гласит, что ценность данных возрастает с ростом числа людей, которые делятся схожими данными. Или в формулировке закона Меткалфа, ценность данных пропорциональна квадрату числа людей, разделяющих подобные данные. Чем больше мы делимся своими личными данными, тем большую ценность мы и весь мир можем извлечь из них.
Спасибо Гил Пресс за интервью. Вы можете проверить его - вместе с длинным списком других экспертов по большим данным - в Big Data: Experts, чтобы следовать в Twitter.
