Оглавление:
Благодаря последним достижениям в области машинного обучения, искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время раскачивает рынки, как самая революционная технология четвертой промышленной революции. Все в деловом секторе говорят об этом так, будто это навсегда изменит наш мир, и во многом это уже произошло. Недавние исследования показывают, что 67 процентов руководителей предприятий считают ИИ полезным средством автоматизации процессов и повышения эффективности. Но это воспринимается как обычными потребителями, так и мощным инструментом повышения социальной справедливости: более 40 процентов из них считают, что ИИ расширит доступ к большинству основных услуг (медицинских, юридических, транспортных) для людей с низким уровнем дохода.
Тем не менее, скорость, с которой это невероятное преобразование процессов автоматизации может быть еще выше, и есть несколько проблем, которые в настоящее время тормозят его. Какие из них являются наиболее важными препятствиями, мешающими внедрению машинного обучения? (Глубокое обучение - это еще одна форма ИИ, которую компании начинают применять. Дополнительные сведения см. В разделе «Эти болевые точки не дают компаниям принять глубокое обучение».)
Недостаток организации
Компания, особенно крупная, - сложное существо. Точно так же, как мифологическая гидра, у нее есть много руководителей, которые часто должны принимать одно и то же решение, такие как главный информационный директор (CIO), главный цифровой директор (CDO) и, очевидно, главный исполнительный директор (CEO). Все эти офицеры имеют свои собственные отделы, которые должны объединить усилия ИИ в одно и то же время и с одинаковым уровнем усилий. Достаточно сказать, что в реальной жизни такое случается редко.
