Оглавление:
- Mainstream Robotic Reporters
- Поддельные новости и манипулирование информацией (AKA - "The Bad Stuff")
Скандал с Cambridge Analytica показал нам, как поддельные новости из России, основанные на искусственном интеллекте, способны управлять президентской кампанией в США в 2016 году. В настоящее время на самом деле интеллектуальные машины - это не будущее СМИ и публикаций, а настоящее . Хотя это последнее предложение может показаться зловещим, наше будущее не обязательно связано с кошмаром фальшивых новостей, а менеджеры социальных сетей крадут нашу личную информацию. Искусственный интеллект, автоматизация, машинное обучение и все новейшие технологические тренды последних нескольких лет будут революционизировать наш текущий сценарий, и, возможно, даже в лучшую сторону.
Mainstream Robotic Reporters
Хотите верьте, хотите нет, но вы, вероятно, читали новостные статьи, написанные полностью на машине. Основные издатели начали использовать ИИ, чтобы написать для них некоторые истории. На самом деле, автоматизированный репортер «Вашингтон пост» опубликовал колоссальные 850 статей за первый год, используя Гелиограф. Во время президентских выборов робот-репортер был достаточно умен, чтобы пинговать редакцию каждый раз, когда результаты начинали работать в неожиданном направлении, эффективно помогая репортерам в их работе. Другие приложения искусственного интеллекта успешно использовались New York Times, Reuters и другими медиа-гигантами для автоматизации рутинных задач, оптимизации рабочих потоков мультимедиа и обработки большого количества данных. (Прочтите об этом и других применениях ИИ в 5 путях, которые компании могут захотеть рассмотреть, используя ИИ.)
Поддельные новости и манипулирование информацией (AKA - "The Bad Stuff")
Знаете ли вы, что исследование из Стэнфордского университета показало, что некоторые ИИ настолько умны в понимании людей, что могут определять сексуальную ориентацию человека с вероятностью успеха 81%, просто взглянув на одну картинку? И эта глубокая нейронная сеть настолько продвинута, что, когда количество изображений увеличивается до пяти, процент успеха становится 91 процент. И сексуальность - не единственный параметр, о котором этот захватывающий ИИ мог догадаться, просто взглянув на какую-то случайную фотографию в Instagram. Эмоции, IQ и даже политические предпочтения могут быть поняты этой машиной, которая способна обнаруживать вещи, которые даже человек не мог себе представить.
