Q:
Что значит «коннекционизм» для делового ИИ?
A:Концепция искусственного интеллекта применяется в бизнесе по-разному, и большие сдвиги в исследованиях в области искусственного интеллекта могут быть чрезвычайно полезны для достижения прогресса в возможностях программного обеспечения для бизнеса. Коннекционизм - это новое направление, в котором идет большая часть исследований в области искусственного интеллекта, и оно, вероятно, кардинально изменит инструменты и ресурсы, которые используют предприятия, чтобы извлечь выгоду из возможностей решений для искусственного интеллекта.
Коннекционизм - это философия искусственного интеллекта, которая способствует моделированию человеческого мозга путем создания небольших искусственных единиц, соответствующих человеческим нейронам и группам нейронов в мозге. Одним из фундаментальных аспектов коннекционизма является настойчивость в том, что поведенческие и когнитивные системы высокого уровня могут быть построены с использованием небольших отдельных единиц, связанных вместе в объединенную сеть. Имея это в виду, появление искусственной нейронной сети (ANN) во многом способствует развитию коннекционизма и теории Хевбия, названной в честь математика Дональда Хебба и его работы в 1940-х годах.
Коннекционизм предполагает, что искусственная нейронная сеть будет иметь важные приложения в развитии искусственного интеллекта. Ученые уже имеют в своем распоряжении подробные модели ANN, а искусственные нейронные сети расширяют возможности машинного обучения во многих различных областях. Когда дело доходит до использования искусственного интеллекта на предприятиях, коннекционизм действительно может изменить основные методы работы вспомогательных технологий.
Глядя на традиционные инструменты бизнес-аналитики, мы видим, что многие из них основаны на некоторых довольно традиционных методах, включая вероятностные инструменты. Одним из них является байесовская логика, которая использует причинно-следственные связи и деревья решений и манипулирует большими наборами данных в соответствии с этой логикой для создания результатов поддержки принятия решений (см. Статью о популярном использовании байесовской логики в бизнесе здесь).
Возможно, самый большой способ, которым коннекционизм повлияет на искусственный интеллект в бизнесе, состоит в том, что он заменит многие из этих байесовских логических моделей и вероятностных моделей моделями, которые работают на основе искусственных нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть представляет собой набор маленьких кусочков, которые по отдельности не имеют большого значения. В отдельных блоках встроено не так много логики - вместо этого сеть связывает воедино выходы этих блоков и превращает их в логический результат. Имея это в виду, инструменты делового искусственного интеллекта, основанные на коннекционизме, будут принципиально отличаться от тех, которые широко использовались в прошлом (см. Эту поучительную ветку о Quora). Вместо того чтобы достигать вычислительных результатов с помощью логики, они будут достигать этих результатов путем запуска сложных алгоритмов машинного обучения через искусственную нейронную сеть и изучения результатов.
Некоторые эксперты утверждают, что рост коннекционизма во многом связан с ограничениями в современных исследованиях логического искусственного интеллекта. Другими словами, поскольку исследователи максимально использовали потенциал традиционного искусственного интеллекта, коннекционизм и искусственная нейронная сеть предоставили средства для продвижения вперед и дальнейшего улучшения и расширения работы и «мышления» этих технологий. Модели, основанные на коннекционизме, приносят мы гораздо ближе к полной симуляции человеческого мозга и биологического мыслительного процесса, поэтому эти инновации будут иметь столь важное значение для всех видов искусственного интеллекта бизнеса - например, результатов, которые бизнес будет использовать в результате автоматизации продаж или Инструменты управления взаимоотношениями с клиентами или цепочки поставок или средства управления объектами будут основаны на этих очень разных моделях.
Ваша компания может извлечь выгоду из искусственного интеллекта и машинного обучения? Посетите AltaML, чтобы узнать .
