Оглавление:
Определение - что означает «теплые данные»?
Теплые данные - это термин для данных, которые анализируются довольно часто, но не постоянно в игре или в движении. Напротив, горячие данные - это данные, которые используются очень часто, и данные, которые администраторы считают постоянно меняющимися. Требования к обработке для «горячих» данных могут быть менее строгими, чем для «горячих» данных, из-за меньшего количества действий, выполняемых вокруг «горячих» наборов данных.
Техопедия объясняет теплые данные
Тщательное изучение частоты использования данных важно для компаний по разным причинам. Что касается горячих данных, то существует большое беспокойство по поводу разрешения данных - будет ли какой-то фрагмент данных в одной части системы соответствовать соответствующему фрагменту в другой части системы. Существует также множество других проблем, таких как шифрование для обеспечения безопасности, задержки и доступа, а также прозрачности.
Для «теплых» данных разрешение не является такой большой проблемой, потому что данные не постоянно проверяются. Могут все еще быть проблемы безопасности и доступа - и все еще есть ответственность за обеспечение механизма поиска. Тёплые данные должны быть заархивированы, но поскольку они могут некоторое время бездействовать, процесс архивирования может быть немного менее сложным. Возьмите пример отеля, который использует сложную цифровую систему бронирования. Отдельные записи о клиентах часто считаются актуальными данными - они всегда меняются в табличных полях, таких как идентификатор клиента, ночь пребывания, удобства и т. Д. Возможно, их необходимо синхронизировать в промежуточном программном обеспечении и центральном центре обработки данных. Напротив, групповые учетные записи могут считаться «теплыми» данными - они могут некоторое время бездействовать, поэтому им может не потребоваться одинаковый уровень внимания. То, как компании обрабатывают теплые и горячие данные, многое говорит о их цифровых стратегиях, особенно когда фирмы переходят на публичные, частные и гибридные облачные системы и оценивают требования к рабочей нагрузке.
