Что такое адаптивная теория резонанса (искусство)? - определение из техопедии

Определение - Что означает Адаптивная Резонансная Теория (АРТ)?

Теория адаптивного резонанса (АРТ) - это особая философия, управляющая моделями искусственных нейронных сетей без присмотра. Он использует специфическую архитектуру, часто полезную в некоторых типах нейронных сетей, чтобы попытаться создать потенциал для нового обучения, сохраняя при этом фундаментальные существующие модели.

Техопедия объясняет адаптивную резонансную теорию (АРТ)

Многие приписывают большую часть дизайна сетей ART Стивену Гроссбергу и Гейл Карпентер и их работе в 1980-х годах. Другое влияние - самоорганизующиеся сети Кохонена.

Эксперты описывают адаптивную резонансную теорию как частичное стремление оставаться открытым для нового обучения, не жертвуя знаниями о существующих шаблонах - отсюда и слова «адаптация» и «резонанс». Ключевой частью сети ART является классификатор, который сравнивает входные данные с сохраненными шаблонами.

Одним из способов взглянуть на АРТ является то, что она пытается решить дилемму стабильности-пластичности или СПД. В двух словах, эта дилемма основана на способности системы оставаться статичной в течение не относящихся к делу событий, в то же время адаптируясь к значимым и значимым событиям, которые требуют пластичности. Понимание дилеммы стабильность-пластичность - это ключевой способ приблизиться к пониманию ART и как использовать его в проектах нейронных сетей.

Эксперты говорят об оценке «ожиданий» и использовании систем сопоставления векторов, которые начинают выполнять некоторые из этой высокоуровневой когнитивной работы через неконтролируемую архитектуру нейронной сети.