На Лондонской конференции Strata Conference 2012 года автор и технический историк Джордж Дайсон рассказал о том, как человечество пришло в современный мир высокоскоростной функциональности и обработки больших данных, и где он видит, что происходит. Дайсон начал с собственной идеи, почему существуют большие данные. По словам Дайсона, стоимость выбрасывания чего-либо превысила стоимость его содержания. Итак, большие данные родились.
Рассматривая некоторые другие шаги, которые привели к современным сложным технологиям хранения и обработки данных, Дайсон рассмотрел некоторые примитивные компьютерные чертежи и идеи о технологиях из прошлых веков, такие как написание немецкого математика и философа Г. В. Лейбница в 1679 году на двоичном компьютере, «Механизм различий» Чарльза Бэббиджа и работа, проделанная Альфредом Сми в середине 1800-х годов, которая ранее считалась типом машины, которая работала бы как современная поисковая система. (Узнайте больше о самой ранней работе в области компьютерного программирования в «Пионерах компьютерного программирования».)
Исходя из этих идей, которые значительно опередили свое время, Дайсон упомянул о картах Холлерита и других технологиях, которые начали воплощать некоторые идеи, которые ранее были ограничены отсутствием инженерного оборудования. Сосредоточив внимание на новаторской работе Алана Тьюринга по вводу и выводу данных, Дайсон также ссылается на Джона фон Неймана и Манхэттенский проект как на сотрудничество, которое требовало обработки большого количества данных особым образом.
Кроме того, Дайсон обрисовывает в общих чертах некоторые принципы, которые другие ученые 20-го века использовали для достижения столь многого, даже с очень ограниченным объемом памяти. Напротив, Дайсон назвал современную компьютерную систему «неэффективной», так как данные обрабатываются линейно, с определенным адресом для каждой части данных. Ссылаясь на философию фон Неймана о процедурном кодировании и другие идеи о техническом прогрессе, Дайсон призвал обновить способы использования данных разработчиками и перейти к таким принципам, как трехмерные вычисления, частотно-импульсное кодирование и рассмотрение аналоговых технологий, которые работают так же, как человеческий мозг.
Это видео предоставляет богатую историю хранения данных и обработки данных. При этом он также служит мощным обвинением в «кризисе воображения», который может сдерживать поток будущих технологических инноваций.
