Оглавление:
Определение - Что означает изучение глубокого подкрепления?
Обучение с глубоким подкреплением - это обучение с подкреплением, которое применяется с использованием глубоких нейронных сетей. Этот тип обучения подразумевает, что компьютеры работают по сложным моделям и изучают большое количество входных данных, чтобы определить оптимизированный путь или действие.
Техопедия объясняет глубокое обучение
Одним из способов описания глубокого подкрепления обучения является то, что глубокая нейронная сеть обучается посредством подкрепления индивидуального опыта.
Предположим, что глубокая нейронная сеть отображает визуальное игровое пространство и анализирует это игровое пространство через временной континуум, чтобы увидеть, что происходит внутри игры. Компьютер начинает понимать, какие результаты основаны на вводимых данных, и, в свою очередь, может «играть умнее». Это относится к другим подобным технологическим усилиям, таким как глубокие сети Q.
В целом, специалисты по машинному обучению выдвигают эти типы моделей как способ, с помощью которого машины постоянно становятся умнее или учатся думать больше как люди, хотя существуют практические барьеры и границы.
