Оглавление:
Определение - Что означает неконтролируемое обучение?
Обучение без учителя - это метод, который позволяет машинам классифицировать как материальные, так и нематериальные объекты, не предоставляя машинам никакой предварительной информации об объектах. Вещи, которые должны классифицировать машины, разнообразны, такие как покупательские привычки, поведенческие паттерны бактерий и хакерские атаки. Основная идея обучения без присмотра состоит в том, чтобы подвергать машины большим объемам разнообразных данных и позволять им учиться и делать выводы из данных. Тем не менее, машины должны быть сначала запрограммированы на изучение данных.
Техопедия объясняет неконтролируемое обучение
Компьютерные системы должны понимать большие объемы как структурированных, так и неструктурированных данных и обеспечивать понимание. В действительности может оказаться невозможным предоставить предварительную информацию обо всех типах данных, которые компьютерная система может получить за определенный период времени. Учитывая это, контролируемое обучение может не подойти, когда компьютерным системам требуется постоянная информация о новых типах данных. Например, хакерские атаки на финансовые системы или серверы банков, как правило, часто меняют свою природу и шаблоны, и в таких случаях может оказаться целесообразнее неконтролируемое обучение, поскольку необходимо включить системы, чтобы быстро извлекать уроки из данных атак и определять виды будущих атак. и предложить упреждающие действия.
