Оглавление:
Определение - что означает смещение машины?
Машинный уклон - это результат ошибочных предположений в процессах машинного обучения. Смещение отражает проблемы, связанные со сбором или использованием данных, когда системы делают неправильные выводы о наборах данных, либо из-за вмешательства человека, либо из-за отсутствия когнитивной оценки данных.
Смещение машины также известно как смещение алгоритма или просто смещение.
Техопедия объясняет смещение машины
Смещение машины принимает различные формы. Одним из наиболее ярких примеров является использование систем машинного обучения для вынесения суждений об отдельных людях или группах людей. Например, при использовании в области уголовного правосудия было показано, что некоторые модели машинного обучения предполагают более высокий уровень преступности для отдельных лиц на основе поверхностных данных, таких как этническая принадлежность или местонахождение.
Еще один способ объяснить смещение машины в научных терминах - это описать его как «кластеризацию» данных, которая по своей сути не является оправданной, где смещение - это одна из частей того, о чем инженеры говорят как компромисс «смещения дисперсии». Высокий уклон может привести к неправильной кластеризации. Высокая дисперсия может вызвать чрезмерное рассеяние данных. Инженеры могут называть систему или результат «высоким смещением, высокой дисперсией» или «низким смещением, высокой дисперсией» или какой-либо другой комбинацией.
