Дом В новостях Сегодняшняя проблема больших данных связана с разнообразием, а не с объемом или скоростью.

Сегодняшняя проблема больших данных связана с разнообразием, а не с объемом или скоростью.

Оглавление:

Anonim

По словам вице-президента Gartner по исследованиям Дуга Лейни, задача управления большими данными и их использования состоит из трех элементов. Лейни впервые отметил более десяти лет назад, что большие данные создают такую ​​проблему для предприятия, потому что они представляют собой трудно управляемый объем, скорость и разнообразие. Проблема заключается в том, что слишком многие ИТ-отделы бросают все, что у них есть, на проблемы объема и скорости передачи данных, забывая решать фундаментальную проблему разнообразия данных.

Еще в 2001 году Лейни писал, что «ведущие предприятия будут все чаще использовать централизованное хранилище данных для определения общего делового словаря, который улучшает внутреннее и внешнее сотрудничество». Проблема этого словаря - и изменчивость, которая мешает компаниям создавать его - остается наименее затронутым аспектом головоломки больших данных сегодня. (Посмотрите, что говорят другие эксперты. Посмотрите на экспертов по большим данным, чтобы подписаться на Twitter.)

Три против больших данных

Многочисленные компании нашли способы использовать увеличенный объем данных и скорость. Например, Facebook может анализировать огромные объемы данных. Конечно, эти данные часто представляются снова и снова в рамках одних и тех же параметров. Это привело к технологическим инновациям, таким как базы данных столбцов, которые в настоящее время широко используются другими компаниями, которые сталкиваются с одинаково значительными хранилищами аналогичных элементов данных.

Сегодняшняя проблема больших данных связана с разнообразием, а не с объемом или скоростью.