Оглавление:
Большие данные в наши дни сталкиваются с большой проблемой, и, что интересно, они не имеют ничего общего с технологиями. Нет, это проблема связей с общественностью, в которой большие данные немного похожи на печально известные шутки Тома Круза об Опре: все говорили об этом, но большинство людей не знали, что это значит (а остальным, вероятно, было все равно), Для знаменитостей неясный обман может быть желанным джекпотом. Однако, когда речь идет о бизнесе и технологиях, такие модные слова, как большие данные, не всегда устраняют разрыв между техническим директором, который хочет внедрить большие данные, и генеральным директором, который хочет знать, почему .
Полное определение больших данных, возможно, все еще остается предметом дискуссий, но никто не спорит о том, что большие данные с каждым днем становятся все больше, корпоративные данные растут год от года, а взаимодействие с социальными сетями достигает сотен миллионов в день. И по мере того, как все виды бизнеса становятся все более цифровыми, объем данных будет расти еще больше. Вот почему понимание того, как большие данные могут помочь, так важно. Итак, давайте посмотрим, как можно определить большие данные - и почему прибавление этого определения становится все более ценным для предприятий любого масштаба. (Следите за онлайн-обсуждением больших данных, ознакомившись с экспертами по большим данным, которые следуют в Твиттере.)
Что такое большие данные?
Некоторые просто называют любую ситуацию большим количеством данных. Это неверно Хотя большой объем информации является частью определения, он не является полным. Люди обрабатывали большие объемы данных на протяжении десятилетий. Означает ли это, что ваша база данных объемом 10 ГБ из 90-х была большими данными, потому что в то время она выглядела как большая
