Оглавление:
- Определение - Что означает бизнес-аналитика самообслуживания (SSBI)?
- Techopedia объясняет бизнес-аналитику самообслуживания (SSBI)
Определение - Что означает бизнес-аналитика самообслуживания (SSBI)?
Бизнес-аналитика с самообслуживанием (SSBI) - это относительно новый подход к бизнес-аналитике, который позволяет менее технически подкованным конечным пользователям самостоятельно выполнять анализ данных, а не полагаться на опытные и опытные профессиональные команды.
Techopedia объясняет бизнес-аналитику самообслуживания (SSBI)
Бизнес-аналитика в целом относится к получению действенных данных из больших массивов данных предприятия. Существует множество способов использования бизнес-аналитики, но бизнес-аналитика с самообслуживанием (SSBI) стала популярным вариантом, отчасти потому, что это позволяет компании-клиенту делать больше без такой большой поддержки со стороны ИТ-поставщика.
В SSBI действуют различные принципы, и одним из главных принципов является предоставление систем, которые позволяют пользователям создавать свои собственные системы запросов и установки для анализа бизнес-аналитики из существующих инструментов и ресурсов. Многие эксперты говорят о «персонализированных информационных панелях» как о способе предоставления удобных инструментов для анализа данных. Они также говорят о связывании их с мощным компонентом хранилища данных, чтобы данные можно было легко и быстро направлять в центральный репозиторий и из него.
Еще одна большая проблема в SSBI - сделать доступную информацию доступной для конечного пользователя или, другими словами, переводить технические системы для клиентов. Некоторые системы SSBI предоставляют специальные инструменты для «интерпретации» метаданных, чтобы показать неопытным конечным пользователям, где может быть определенная информация. Существует также использование визуализации данных, которая превращает информацию в простые в использовании диаграммы и графики.
Все это поддерживает систему, которая увеличивает потенциал и ответственность за использование для «непрофессионала» или нетехнического конечного пользователя, в отличие от того, чтобы эти люди передавали свои запросы квалифицированным ИТ-командам. Это станет важным компонентом бизнес-аналитики в будущем и серьезной проблемой в будущем корпоративных систем.
