Оглавление:
Самообслуживание является частью нашей повседневной жизни. Люди имеют право самостоятельно выполнять свои задачи, такие как денежные операции в банкомате, закачка газа на заправочных станциях, регистрация в аэропортах и многие другие подобные действия. Таким образом, с одной стороны, это снижает эксплуатационные расходы организации, а с другой - генерирует огромный объем данных (обычно большие данные). Эти данные имеют большой потенциал в мире аналитики. Организации извлекают полезную информацию из таких данных самообслуживания и создают из них больше возможностей для бизнеса.
Что такое данные самообслуживания?
На самом деле аналитика данных самообслуживания - это тип расширенной аналитики, которая позволяет предприятиям использовать большой объем данных / облачных данных для поиска наилучших бизнес-перспектив и вариантов. Это также достаточно просто для использования теми, кто не имеет четкого статистического или технологического фона.
Аналитика самообслуживания позволяет пользователю сканировать большие дампы данных, визуализировать данные и использовать их, чтобы получить полезную информацию для своего бизнеса. Это также позволяет предприятиям обеспечить выполнение своих ежедневных требований и знать о других требованиях, которые могут возникнуть. Понимание приходит из больших резервов данных, принадлежащих бизнесу, которые, в свою очередь, поступают из различных транзакционных данных, веб-журналов, данных датчиков и данных социальных сетей. Бизнес-аналитика самообслуживания представляет собой подмножество данных самообслуживания, которые помогают бизнесу принимать важные решения на основе этих данных.
