Прогнозная аналитика - это не новая технология, а та, которая только начала внедряться в последние годы. Благодаря достижениям в области сбора и обработки больших данных исследование этих данных и использование прогнозной аналитики становятся доступными для большего числа организаций, чем когда-либо прежде. Но что это действительно означает для организаций, которые его используют? Мы поговорили с Дэвидом Свинором (David Sweenor), менеджером по глобальным аналитическим продуктам Dell Statistica, программного обеспечения для прогнозной аналитики, предназначенного для того, чтобы сделать анализ данных более быстрым, доступным и удобным для бизнеса.
Techopedia: Можете ли вы немного рассказать о том, что прогнозная аналитика может сделать для бизнеса, и что нужно, чтобы выйти за рамки анализа данных и прогнозирования будущих результатов, чтобы фактически перевести эту информацию в действие?
Дэвид Свинор: Statistica существует более 30 лет в качестве платформы для прогнозной аналитики, которая используется во всех отраслях. Я дам вам несколько примеров того, что он может сделать для бизнеса. Один из наших клиентов в Мексике предоставляет микрокредиты. Если пользователь хочет подать заявку на кредит, он заходит на веб-сайт, вводит свою информацию, и прогнозная модель выдает оценку в режиме реального времени, которая определяет, следует ли ему дать кредит. Это важно, потому что во многих частях мира традиционные кредитные бюро, такие как FICO, Experian и Equifax, либо отсутствуют, либо ненадежны. Кроме того, законы о банках также различаются, так что компания может дополнить некоторые из своих более традиционных данных, например, данными социальных сетей, и может создать прогнозную модель, которая обеспечивает лучший профиль риска для заявителя. При этом компания смогла снизить ставки по умолчанию более чем на 80 процентов. Это меняет игру для кредитора, и это невозможно, если вы не подключаетесь и не анализируете все доступные данные. Это только один из многих примеров, которые мы имеем в банковском мире.
