Оглавление:
Определение - Что означает распознавание образов?
В ИТ распознавание образов - это ветвь машинного обучения, которая подчеркивает распознавание образов данных или закономерностей данных в данном сценарии. Это подразделение машинного обучения, и его не следует путать с настоящим обучением машинному обучению. Распознавание образов может быть либо «контролируемым», когда ранее известные шаблоны могут быть найдены в данных, либо «неконтролируемым», когда обнаруживаются совершенно новые шаблоны.
Техопедия объясняет распознавание образов
Задача алгоритмов распознавания образов заключается в том, чтобы обеспечить разумный ответ для всех возможных данных и классифицировать входные данные в объекты или классы на основе определенных функций. «Наиболее вероятное» сопоставление выполняется между различными образцами данных, и их ключевые характеристики сопоставляются и распознаются.
Распознавание и сопоставление с образцом иногда путают как одно и то же, хотя на самом деле это не так. В то время как распознавание образов ищет похожий или наиболее вероятный образец в данных, сопоставление с образцом ищет точно такой же образец. Сопоставление с образцом не считается частью машинного обучения, хотя в некоторых случаях оно приводит к аналогичным результатам, как распознавание образов.
Это определение было написано в контексте информатики
