Оглавление:
- Определение - Что означает параллельный вызов метода (PMI)?
- Техопедия объясняет параллельный вызов метода (PMI)
Определение - Что означает параллельный вызов метода (PMI)?
Параллельный вызов метода (PMI) - это вычислительная концепция, используемая в программировании и аналитике больших данных, которая позволяет приложению вызывать или вызывать функции или методы параллельно, в отличие от одного за другим, что является нормой в большинстве случаев.
Основная идея заключается в том, чтобы один вызывающий абонент вызывал одну и ту же функцию несколько раз параллельно, чтобы обеспечить параллельное выполнение и ускорить выполнение всего процесса.
Техопедия объясняет параллельный вызов метода (PMI)
Параллельный вызов метода - это простой вызов нескольких методов или функций параллельно; может быть несколько способов достижения этого в зависимости от приложения и требований. В настоящее время модель внедряется в программирование и разработку, особенно в Python. Концепция также широко использует аналитику больших данных, чтобы серверы могли быстрее генерировать отчеты.
В программировании на Python PMI - это модуль, который помогает развивать параллельные вычисления, объединяя модель fork-join и концепции передачи сообщений для взаимодействия процессов в параллельных вычислениях. В Big Data Analytics поставщики и программисты аналитики реализовали метод PMI через API, который позволяет приложению параллельно вызывать методы сопоставления / сокращения и выполнять их параллельно на разных серверах сетки, а затем результаты объединять. Это значительно сокращает время создания отчета.
