Оглавление:
- Определение - Что означает Сверточная Нейронная Сеть (CNN)?
- Techopedia объясняет сверточную нейронную сеть (CNN)
Определение - Что означает Сверточная Нейронная Сеть (CNN)?
Сверточная нейронная сеть (CNN) - это особый тип искусственной нейронной сети, в которой для анализа данных используются перцептроны, алгоритм машинного обучения, для контролируемого обучения. CNN применяются для обработки изображений, обработки естественного языка и других видов когнитивных задач.
Сверточная нейронная сеть также известна как ConvNet.
Techopedia объясняет сверточную нейронную сеть (CNN)
Как и другие виды искусственных нейронных сетей, сверточная нейронная сеть имеет входной слой, выходной слой и различные скрытые слои. Некоторые из этих слоев являются сверточными и используют математическую модель для передачи результатов в последующие слои. Это моделирует некоторые действия в зрительной коре человека.
CNN являются фундаментальным примером глубокого обучения, где более сложная модель стимулирует эволюцию искусственного интеллекта, предлагая системы, которые моделируют различные виды биологической активности человеческого мозга.
