Оглавление:
- Определение - Что означает обычная регрессия наименьших квадратов (OLSR)?
- Техопедия объясняет регрессию обычных наименьших квадратов (OLSR)
Определение - Что означает обычная регрессия наименьших квадратов (OLSR)?
Обыкновенная регрессия наименьших квадратов (OLSR) - это обобщенный метод линейного моделирования. Он используется для оценки всех неизвестных параметров, участвующих в модели линейной регрессии, цель которой состоит в минимизации суммы квадратов разности наблюдаемых переменных и объясняющих переменных.
Обычная регрессия по методу наименьших квадратов также известна как регрессия по методу наименьших квадратов или наименьших квадратов.
Техопедия объясняет регрессию обычных наименьших квадратов (OLSR)
Изобретенный в 1795 году Карлом Фридрихом Гауссом, он считается одним из самых ранних известных общих методов прогнозирования. OLSR описывает взаимосвязь между зависимой переменной (что должно быть объяснено или предсказано) и ее одной или несколькими независимыми переменными (объясняющая переменная). Приложение OLSR можно найти в самых разных областях, таких как психология, социальные науки, медицина, экономика и финансы.
Могут возникнуть две зависимости: линейная и криволинейная. Линейное отношение - это прямая линия, которая проходит через центральную тенденцию точек; тогда как криволинейные отношения - это кривая линия. Связи между указанными переменными изображены с использованием диаграммы рассеяния. Отношения могут быть положительными или отрицательными, а вариация результата также отличается по силе.
На базовом уровне OLSR это может быть легко понято даже нематематиками, и его решения могут быть легко интерпретированы. Его дополнительное внимание связано с его доступностью со встроенными в современные алгоритмы компьютеров линейной алгебры. Таким образом, его можно быстро применить к задачам с сотнями независимых переменных, эффективно доставляя результаты десяткам тысяч точек данных.
OLSR часто используется в эконометрике, поскольку обеспечивает наилучшую линейную несмещенную оценку (СИНИЙ) с учетом предположений Гаусса-Маркова. Эконометрика является отраслью экономики, где статистические методы применяются к экономическим данным. Он направлен на извлечение простых отношений путем разбора существующих огромных объемов данных. Этот статистический алгоритм также используется в машинном обучении и прогнозной аналитике для динамического прогнозирования результатов на основе динамически изменяющихся переменных.
