Дом Облачные вычисления Как машинное обучение захватывает облако

Как машинное обучение захватывает облако

Оглавление:

Anonim

Большая часть краткой истории облаков характеризовалась стремлением предоставлять массовые вычисления и услуги хранения по самой низкой цене. Идея заключалась в том, что, как только предприятие привыкнет к облаку как более дешевой альтернативе традиционной инфраструктуре данных, оно будет на пути к использованию более специализированных услуг, которые приносят более высокие доходы.

В преддверии нового года эта стратегия окупается лучше, чем ожидали большинство людей. Предприятие не только становится все более склонным переносить критически важные рабочие нагрузки в облако, но и ищет все более разнообразный портфель интеллектуальных и когнитивных услуг, которые в данный момент просто не существуют нигде, кроме облака.

Ускоренное обучение

В качестве примера можно привести экземпляры Amazon P3, которые компания недавно обновила с помощью нового графического процессора Nvidia Volta. Как отмечает HPC Wire, Amazon обходит текущую линейку ускорителей Pascal в пользу Volta 100, который обеспечивает пропускную способность Pascal в 12 раз для приложений, таких как обучение с глубоким обучением и логический вывод. Каждый экземпляр P3 теперь поддерживается процессором Intel Xeon E5 и до восьми V100, каждый из которых имеет более 5000 ядер CUDA и 640 ядер Tensor, что обеспечивает производительность до 125 терафлопс и производительность смешанной точности. Экземпляры P3 в настоящее время доступны в восточном и западном регионах США, а также в регионах ЕС и Азиатско-Тихоокеанского региона с помощью покупки по требованию или по резервированным или спотовым ценам.

Как машинное обучение захватывает облако