Оглавление:
В современном нестабильном и сложном деловом мире очень трудно создать надежную модель прогнозирования спроса для цепочек поставок. Большинство методов прогнозирования дают неутешительные результаты. Коренные причины этих ошибок часто заключаются в методах, которые использовались в старых моделях. Эти модели не предназначены для непрерывного изучения данных и принятия решений. Поэтому они устаревают, когда поступают новые данные и осуществляется прогнозирование. Ответом на эту проблему является машинное обучение, которое может помочь цепочке поставок эффективно прогнозировать и правильно управлять ею. (Подробнее о машинах и интеллекте см. Мышление машин: дебаты об искусственном интеллекте.)
Как работает цепочка поставок
Цепочка поставок компании управляется системой управления цепями поставок. Цепочка поставок работает, чтобы контролировать движение различных видов товаров в бизнесе. Это также предполагает хранение материалов в инвентаре. Таким образом, управление цепочками поставок - это планирование, контроль и выполнение ежедневных действий в цепочке поставок с целью улучшения качества бизнеса и удовлетворенности клиентов, одновременно сводя на нет потери товаров во всех узлах бизнеса.
Что такое болевые точки управления цепочкой поставок?
Прогнозирование спроса является одной из самых сложных частей управления цепочкой поставок. Современная технология прогнозирования часто дает пользователю неточные результаты, заставляя их совершать серьезные экономические ошибки. Они не могут должным образом понять меняющиеся рыночные модели и рыночные колебания, что затрудняет его способность правильно рассчитывать рыночные тренды и, соответственно, предоставлять результаты.
