Q:
Как большие данные повлияли на традиционный рабочий процесс аналитики?
A:Погоня за бизнес-аналитикой или другими аналитическими процессами сильно варьируется, и ее следует оценивать в каждом конкретном случае. Однако есть несколько общих способов, как использование больших наборов данных изменило подход профессионалов к аналитическим проектам.
Вероятно, самый важный способ влияния больших данных на аналитику - это анализ хранилищ данных. Перед большими данными хранилища данных обычно анализировались линейно, один за другим. До компьютеров это делалось вручную. Тогда электронные таблицы Excel и другие инструменты позволили более эффективно выполнять линейный анализ аналитики. Например, электронная таблица будет табулировать разных клиентов и их истории покупок, а пользователи будут составлять отчеты по средним покупкам, построчно и с учетом каждой записи. Это был преобладающий метод проведения аналитики, пока большие данные не появились на сцене.
| Бесплатный вебинар Знание вашего клиента на нескольких платформах |
В мире больших данных анализ обычно выполняется с помощью обширных алгоритмов и сортировки шаблонов. Обычно это не делается вручную, потому что это займет слишком много времени и потребует слишком много ресурсов. Кроме того, структурные инструменты, которые идут вместе с большими данными, означают, что аналитика не должна быть сделана вручную. Появляется применение так называемой эвристики или вероятностной работы, которая позволяет проводить гораздо более эффективную аналитику на основе распознавания образов и других стратегий, которые заменяют процесс традиционного статистического анализа.
С этой целью современные компании быстро инвестируют во все виды аппаратных и программных средств, чтобы использовать эти более сложные методы интеллектуального анализа данных. Большие данные сильно повлияли на то, как мы анализируем практически все, от научного проекта до бизнес-процесса. Проще говоря, программные инструменты обрабатывают данные и сортируют их с помощью автоматизации и чего-то, приближающегося к искусственному интеллекту.
