Все больше потребителей начинают выбирать потоковый контент по традиционному телевидению. По данным The Diffusion Group, только в прошлом году среднестатистический американский потребитель наблюдал почти четыре часа (3, 6) чрезмерного, или OTT, контента из таких источников, как Amazon Instant Video, Hulu, Netflix и других, в неделю. Эта цифра почти удвоится до 6, 9 часов в неделю в этом году и будет неуклонно увеличиваться каждый год до 2020 года.
Таким образом, поставщики онлайн-контента становятся все более изощренными в своих CRM-усилиях и усердно работают над расширением и поддержанием своей пользовательской базы, одновременно обеспечивая результаты от рекламы. Аналитические платформы видео по запросу (SVoD) становятся все более важными, чтобы помочь поставщикам контента эффективно ориентироваться в этом новом медиа-ландшафте.
Чтобы успешно управлять услугой видеоподписки, бизнес-подразделениям необходимо иметь доступ к набору легкодоступных данных. Хотя существует несколько различных типов данных, которые можно отслеживать, общие бизнес-задачи и цели программы должны определить, какие наборы данных наиболее важны для вас. Обычно отслеживаемые наборы данных или ключевые показатели эффективности для услуг подписки на видео, как правило, включают использование продукта, цены, контент, удержание пользователей и монетизацию. Своевременность этих данных, а также легкость доступа могут определить успех вашего бизнеса. Например, если у вас есть данные, указывающие на то, что подписчик был неактивен в течение трех недель, вы можете немедленно воспользоваться им, чтобы попытаться повторно зарегистрировать этого пользователя, прежде чем он отменит свою подписку. Однако, если у вас не будет доступа к этим данным еще через три месяца, вы, вероятно, уже потеряли этого клиента, что делает это понимание бесполезным.
