Q:
Как Amazon Web Services (AWS) облегчают возможности AI для клиентов?
A:Amazon Web Services (AWS) - это высокоразвитый комплексный облачный пакет для клиентов, которым требуется широкий спектр ресурсов, которые могут способствовать проектам машинного обучения и глубокого обучения. Являясь крупным облачным провайдером, AWS предлагает специализированные услуги машинного обучения и глубокого обучения, позволяющие клиентам создавать инфраструктуру искусственного интеллекта.
Согласно его маркетинговым материалам, Amazon предоставляет ресурсы для машинного обучения в трех «слоях стека ИИ» - первый - это инструменты инфраструктуры, второй - сервисы на основе API, а третий - платформы машинного обучения.
Что касается фреймворков, Amazon предлагает «AMI глубокого обучения AWS», которые включают такие инструменты, как MXNet и TensorFlow. Amazon описывает образ машины Amazon или AMI как нечто, «которое предоставляет информацию, необходимую для запуска экземпляра, который является виртуальным сервером в облаке». Таким образом, AMI - это средство для клиентов, работающих с инструментами и создающих системы, которые будут поддерживать их работу на предприятии.
Amazon также разработала API-сервисы, которые поддерживают проекты машинного обучения, инициированные клиентами. Одним из них является приложение «Lex», которое, по словам Amazon, построено на основе потребительского продукта Alexa и выполняет аналогичную роль в процессе машинного обучения клиента, имея дело с естественным языком и позволяя клиентам встраивать чат-ботов и другие элементы связи в свои системы. Другая управляемая API-служба под названием «Polly» превращает текст в речь, а третий экземпляр, «Rekognition», представляет собой утилиту обработки изображений.
И наконец, AWS предлагает платформы для машинного обучения, которые клиенты могут использовать, чтобы избежать накладных расходов, связанных с собственным производством сред машинного обучения. Amazon Machine Learning и Apache Spark на Amazon Elastic MapReduce (EMR) - это варианты использования AWS для инициирования проектов машинного обучения. Платформа Amazon Machine Learning предоставляет руководство, которое помогает менее опытным пользователям развивать навыки машинного обучения. Amazon описывает его как «хорошо масштабируемый» ресурс, который может обеспечить производительность в режиме реального времени через веб-платформу. Клиенты также могут использовать Apache Spark и применять его в Amazon EMR для обработки, связанной с Hadoop. Это включает использование спектра инструментов с открытым исходным кодом Apache для создания желаемой функциональности клиента.
Способы, которыми AWS облегчает машинное обучение для клиентов, разнообразны. Инструменты AWS работают со службами Elastic Compute Cloud (EC2), предлагая такой вариант «создания собственного» машинного обучения для клиентов.
