Оглавление:
Контекст с прогнозирующей аналитикой является ключевым отличием для любой успешной рекомендации. Не только качество, доступность или цена продукта, но и «контекст» (который в реальном времени) помогает составить наиболее подходящую рекомендацию для пользователей. Потребителя можно поместить в разные профили для разных покупок, поэтому очень важно правильно составлять рекомендации в контексте реального времени, в котором покупатель совершает покупку. (Подробнее о прогнозирующей аналитике см., Как прогнозирующая аналитика может улучшить медицинское обслуживание.)
Что такое контекст?
Мир становится все умнее и взаимосвязаннее с каждым днем. Теперь, благодаря регулярному использованию Интернета, каждый день создается огромное количество данных, которое постоянно растет. Часто, когда мы думаем о больших данных, мы думаем об их огромном размере и проблемах, связанных с их управлением. Но это еще не все, поскольку эти данные можно использовать для улучшения продаж различных фирм с использованием контекстных данных, созданных из огромных объемов больших данных.
Контекст на самом деле является частью исторических данных об определенном объекте. Объектом может быть что угодно, от разных физических мест до самих людей. Эти данные чрезвычайно важны, так как их можно использовать для анализа различных ситуаций и принятия соответствующих решений. Контекст очень важен для бизнеса, так как без него решения могут легко ошибиться. Используя такую информацию вместе с большими данными, компании могут узнать больше об исторических закономерностях и текущих тенденциях. Таким образом, этот тип данных полезен для компаний, которые хотят принимать важные решения на основе фактов, а не догадок.
