Оглавление:
- Определение - Что означает оценка качества данных (DQA)?
- Techopedia объясняет оценку качества данных (DQA)
Определение - Что означает оценка качества данных (DQA)?
Оценка качества данных (DQA) - это процесс научной и статистической оценки данных, чтобы определить, соответствуют ли они качеству, требуемому для проектов или бизнес-процессов, и имеют ли они правильный тип и количество, чтобы иметь возможность фактически поддерживать их предполагаемое использование. Это можно считать набором руководящих принципов и методов, которые используются для описания данных с учетом контекста приложения и для применения процессов для оценки и улучшения качества данных.Techopedia объясняет оценку качества данных (DQA)
Оценка качества данных (DQA) выявляет проблемы с техническими и бизнес-данными, которые позволяют организации правильно планировать стратегии очистки и обогащения данных. Обычно это делается для поддержания целостности систем, стандартов обеспечения качества и соблюдения требований. Как правило, проблемы технического качества, такие как несовместимая структура и стандартные проблемы, отсутствующие данные или отсутствующие данные по умолчанию, а также ошибки в полях данных, легко обнаружить и исправить, но к более сложным проблемам следует подходить с помощью более определенных процессов.
DQA обычно выполняется для устранения субъективных проблем, связанных с бизнес-процессами, таких как создание точных отчетов, и для обеспечения того, чтобы управляемые данными и зависимые от данных процессы работали, как ожидалось.
Процессы DQA приведены в соответствие с лучшими практиками и набором предварительных условий, а также с пятью аспектами качества данных:
- Точность и надежность
- исправность
- доступность
- Методологическая обоснованность
- Гарантии целостности
