Оглавление:
Люди всегда стремятся к большему от жизни, и компьютерные системы не выходят за рамки этих ожиданий. Со времени, когда компьютеры могли только табулировать данные, а затем ничего не делать, кроме того, для чего они были запрограммированы, мы стремились создавать вычислительные системы, которые могут находить решения проблем без помощи человека. Компьютерные системы во многом начинают вести себя как человеческий мозг. Это, известное как когнитивные вычисления, знаменует собой начало новой эры в вычислительной технике.
Когнитивные вычисления - это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), поэтому когнитивные вычисления имеют определенные характеристики, полученные из ИИ, но в ИИ все еще есть много аспектов, которые еще не включены в когнитивные вычисления. Без сомнения, это важное событие повлияет на нашу жизнь, как никогда раньше. Однако способность компьютерных систем имитировать человеческий мозг также ставится под сомнение многими. Человеческий мозг, как согласятся нейробиологи, очень сложный и интеллектуальный. В своем нынешнем состоянии когнитивные вычисления способны имитировать лишь незначительный процент возможностей человеческого мозга. (Чтобы узнать больше о компьютерах, пытающихся имитировать человеческий мозг, см. Смогите ли компьютеры имитировать человеческий мозг?)
Что такое когнитивные вычисления?
Когнитивные вычисления - это способность компьютерных систем действовать как человеческий мозг. Человеческий мозг может принимать и хранить огромные объемы данных в различных формах, таких как текст, визуальные эффекты, звук, числа и разговоры. При необходимости человеческий мозг может обрабатывать входные данные и находить решения ситуаций и проблем. Когнитивные вычислительные системы могут выполнять аналогичные задачи. Он не требует, чтобы данные были организованы или соответствовали определенному формату, когда он принимает данные в качестве входных данных. После получения информации она способна обрабатывать информацию, систематизировать данные, находить шаблоны и понимать такую информацию. На основании того, что он сделал из полученной информации, он способен дать разумные ответы на вопросы. Он не прекращает получать данные или информацию, и обработка информации продолжается. Хорошим примером когнитивной вычислительной системы является Ватсон из IBM.
