Оглавление:
Определение - Что означает Когнитивные вычисления?
Когнитивные вычисления описывают технологии, которые основаны на научных принципах, лежащих в основе искусственного интеллекта и обработки сигналов, включая самообучение машин, взаимодействие человека с компьютером, обработку естественного языка, интеллектуальный анализ данных и многое другое. Его цель - решить сложные проблемы, характеризующиеся неопределенностью и неоднозначностью, что, другими словами, означает проблемы, которые решаются только человеческим когнитивным мышлением.
Техопедия объясняет когнитивные вычисления
Когнитивные вычисления - это отрасль информатики, занимающаяся решением сложных проблем, которые могут иметь динамически изменяющиеся ситуации и богатые информацией данные, которые часто меняются, а иногда и конфликтуют друг с другом. Человек может справиться с такими проблемами, развивая цели и меняя цели, но традиционные вычислительные алгоритмы не способны адаптироваться к таким изменениям. Чтобы справиться с такого рода проблемами, системы когнитивных вычислений должны взвесить противоречивые данные и предложить ответ, который лучше всего подходит к ситуации, а не к тому, что является «правильным».
Хотя в настоящее время нет общепринятого определения когнитивных вычислений в отрасли или в академических кругах, этот термин часто используется для описания новой технологии, которая имитирует способ функционирования человеческого мозга и подходы к решению проблем. Его можно рассматривать как поле, целью которого является точное моделирование того, как человеческий разум ощущает, рассуждает и реагирует на раздражители вокруг него. Его лучшие приложения были бы в анализе данных и адаптивном выводе, регулируя вывод, чтобы соответствовать конкретной аудитории.
Свойства когнитивной вычислительной системы включают в себя:
- Контекстный - Понимает и извлекает контекстные элементы, такие как значение, время, местоположение, процесс и другие, основываясь на нескольких источниках информации. Например, он может быть снабжен такими данными, как дорога, скорая помощь, травмы и обломки, и может быть связан с автомобильной аварией.
- Адаптивный - это часть обучения. Он адаптируется к новой информации и стимулам, чтобы разрешить неоднозначность и допустить непредсказуемость. Что касается контекста, эта характеристика обеспечивает подачу динамических данных и их последующую обработку для формирования возможного контекста и выработки решений или выводов.
- Интерактивный - система способна взаимодействовать с пользователями, чтобы пользователи могли определять свои потребности, а также связываться с другими устройствами и системами.
- Итеративный и с учетом состояния - системы должны помочь в определении проблемы, задавая правильные вопросы и находя дополнительные источники информации, если проблема неполная или неоднозначная. Они также должны уметь запоминать предыдущие взаимодействия и процессы и возвращаться в состояние в предыдущие моменты времени.
