Оглавление:
- Определение - Что означает «Большие данные как услуга» (BDaaS)?
- Techopedia объясняет большие данные как услугу (BDaaS)
Определение - Что означает «Большие данные как услуга» (BDaaS)?
Большие данные как услуга (BDaaS) - это термин, который обычно используется для обозначения служб, которые предлагают анализ больших или сложных наборов данных, обычно через Интернет, как облачные службы. Подобные типы услуг включают в себя программное обеспечение как услугу (SaaS) или инфраструктуру как услугу (IaaS), где конкретные большие данные в качестве вариантов обслуживания используются, чтобы помочь компаниям обрабатывать то, что в мире ИТ называют большими данными, или сложные наборы агрегированных данных, которые предоставляют большая ценность для современных компаний.
Techopedia объясняет большие данные как услугу (BDaaS)
В целом, большие данные как услуга будут предлагать различные виды аналитики данных. Например, компания может использовать его для мониторинга крупной кампании SEO или веб-контента, которая охватывает широкую аудиторию. В модели BDaaS эти услуги обычно будут предлагаться через Интернет с инструментами хранения и функциональности ключевых поставщиков, расположенными в облаке. Эти установки помогают предоставлять гибкие сервисы, которые могут работать хорошо, хотя предприятия не будут контролировать многие пространства, через которые проходят их данные.
Эксперты определили другие распространенные маркетинговые стратегии для больших данных как услуги. Одним из них является расположение ресурсов облачных хранилищ данных в сочетании с аналитикой, так что горячие или холодные данные хранятся рядом с тем местом, где они будут обрабатываться для анализа. Это может помочь уменьшить количество усилий, необходимых для перемещения данных через аналитическую программу или платформу. Другие преимущества BDaaS включают в себя конкретные описания того, как эти инструменты могут помочь представить большие данные занятым менеджерам последовательным и полезным способом, когда компании, занимающиеся прогнозным анализом, создают множество различных видов инструментов, которые помогают предприятиям получать действенные результаты из данных.